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基于异构信息网络融合的专利技术主题识别研究

摘要：[目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络开展主题识别。[结果/结论]以工业机器人领域为例的实证研究表明:与未经融合的关键词直接共现网络相比,基于融合网络的技术主题识别结果的主题内集中性更好、主题间区分度更显著、交叉性与重叠性更低。

关键词：

异构信息网络;网络融合;多元关系融合;主题识别;

基金资助：

国家社会科学基金项目“技术创新路径识别与预测的多元关系融合方法研究”（编号:18BTQ067）研究成果之一；

点击次数：更新时间：2021-07-24 09:16:45

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